本發明涉及一種同時對多元電接觸合金導電率和硬度進行優化的設計方法,包括:從文獻中查找多元電接觸材料的化學式、制備工藝以及導電率和硬度值,將其輸入計算機系統作為數據集樣本;通過相關性篩選、遺傳算法、窮舉等特征篩選方法獲得影響多元電接觸合金材料性能的關鍵合金特征;然后,基于關鍵特征篩選結果,采用隨機森林回歸算法建立性能預測機器學習模型;采用多目標優化算法對建立的預測模型進行多性能優化,最終快速篩選出導電率和硬度均表現優異的合金成分,實現綜合性能優異的新型合金開發;本發明基于可靠的文獻數據和建模方法,對同時優化多元電接觸合金材料導電率和硬度性能具有簡便快捷、低成本、準確率高等優點。
聲明:
“同時對多元電接觸合金導電率和硬度進行優化的設計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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