• <tr id="qwu6y"></tr>
  • <menu id="qwu6y"><wbr id="qwu6y"></wbr></menu>
  • 合肥金星智控科技股份有限公司
    宣傳

    位置:中冶有色 >

    有色技術頻道 >

    > 化學分析技術

    > 使用平均場動作價值學習優化車間作業排程的方法

    使用平均場動作價值學習優化車間作業排程的方法

    792   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-19 08:56:52
    本發明提供了一種使用平均場動作價值學習優化車間作業排程的方法,屬于人工智能和運籌優化交叉領域。本專利使用多智能體馬爾科夫決策過程建模車間作業排程的一次求解過程,在此過程中設備作為智能體根據本地觀測選擇作業進行加工,而且每個作業按生產的時長被動態劃分為子作業。本方法使用模擬器處理對應現實條件的復雜約束,由多分類平均場強化學習算法進行多目標優化,從而對車間作業排程問題的痛點進行解耦,專注優化訂單出貨代價時能將生產周期整體時間壓縮約30%,每個訂單平均等待時間壓縮約35%。
    登錄解鎖全文
    聲明:
    “使用平均場動作價值學習優化車間作業排程的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
    分享 0
             
    舉報 0
    收藏 0
    反對 0
    點贊 0
    標簽:
    化學分析
    全國熱門有色金屬技術推薦
    展開更多 +

     

    中冶有色技術平臺

    最新更新技術

    報名參會
    更多+

    報告下載

    赤泥綜合利用研究報告2025
    推廣

    熱門技術
    更多+

    衡水宏運壓濾機有限公司
    宣傳
    環磨科技控股(集團)有限公司
    宣傳

    發布

    在線客服

    公眾號

    電話

    頂部
    咨詢電話:
    010-88793500-807
    專利人/作者信息登記
    久爱国产精品一区免费视频_无码国模国产在线观看_久久久久精品国产亚洲A_国产综合精品无码
  • <tr id="qwu6y"></tr>
  • <menu id="qwu6y"><wbr id="qwu6y"></wbr></menu>