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    決策模型訓練方法、裝置、終端設備及存儲介質

    856   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:56:59
    本申請實施例適用于人工智能技術領域，提供了一種決策模型訓練方法、裝置、終端設備及存儲介質，該方法包括：獲取仿真系統處于任一故障下的第一狀態信息；仿真系統為基于真實系統的運行產線環境預先搭建的虛擬系統；將第一狀態信息輸入至初始決策模型中，得到初始決策模型預測的目標恢復動作；獲取仿真系統執行目標恢復動作后的第二狀態信息，以及仿真系統的系統健康度；將第一狀態信息、目標恢復動作、第二狀態信息以及系統健康度作為一組仿真經驗數據；根據仿真經驗數據，對初始決策模型進行強化學習訓練，得到目標決策模型。采用上述方法訓練決策模型可以提高模型的訓練效率。
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    聲明：
    “決策模型訓練方法、裝置、終端設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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