本發明公開了一種基于unity ML插件的可移動環境的實現方法,包括:步驟1,利用Unity3D開發組件搭建車輛測試的可移動訓練場景,并利用Vehicle Tools資源包導入訓練場景內的動態物體,并為動態物體設置運動狀態;步驟2,在可移動訓練場景內創建智能體,作為目標訓練車輛;為目標訓練車輛創建虛擬傳感器;步驟3,構建訓練模型,并利用可移動訓練場景對目標訓練車輛進行訓練,得到訓練好的模型文件;步驟4,將訓練好的模型文件導入unity工程,TensorFlowSharp讀取模型文件,并用于Brain車輛對象,由此實現特定場景的自動移動。本發明基于AI框架tensorflow,基于ML插件進行強化學習或其他機器學習,實現模擬周邊可移動環境,訓練得到有一定自主智能的環境物體。
聲明:
“基于unity ML插件的可移動環境的實現方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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