特高壓換流站保護系統全景監控圖像重建與傳輸方法,屬于特高壓換流站全景監控技術領域,解決目前特高壓換流站保護系統全景監視圖像存在的模糊不清、分辨率低,以及在網絡發生故障時全景監控數據傳輸擁堵的問題;通過在深度多尺度殘差網絡模型中采用多尺度卷積塊構建多種尺度提取圖像的低階和高階特征,避免圖像細節提取不完備現象,采用殘差學習機制來保留低階粗糙特征,促進特征的再利用,進而提高圖像的重建能力;拓撲優化通過構建異構網絡的拓撲結構,采用深度強化學習和蒙特卡羅樹搜索相結合的框架,根據預先定義的拓撲規則依次構建網絡;蒙特卡羅樹的搜索結果加強了深度卷積神經網絡的學習,以便在下一次迭代中獲得更準確的預測。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)