本發明公開了一種基于近紅外光譜技術對葡萄果實進行無損檢測的方法,具體涉及一種基于近紅外光譜技術分析的鮮食葡萄不同品種、成熟度及蟲害果實的鑒別方法,該方法綜合采用光譜預處理方法和化學計量學建模方法,建立以葡萄內含物為檢測指標的不同品種、成熟度及蟲害果實的定量分析預測模型。本發明通過采用近紅外光譜技術,對不同葡萄供試樣品的內在品質進行鑒別,具有檢測速度快、效率高、成本低的優點,適用于農產品品質與安全的無損檢測,可有效鑒別不同品種、成熟度及蟲害的葡萄果實。經過一系列研究證實,近紅外光譜技術結合化學計量學方法在葡萄內含物的快速預測和品種識別領域有著巨大的潛力和發展前景。
聲明:
“基于近紅外光譜技術對葡萄果實進行無損檢測的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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