一種基于聲振法的高鐵制動片無損檢測方法,屬于深度學習領域。為了針對高鐵制動片的各種缺陷,而提出一種基于聲振法的高鐵制動片無損檢測方法,對高鐵剎車片施加激勵,通過傳感器獲得高鐵剎車片的振動信號,并得到振動信號的時域和頻域圖像數據;計算時域信號和頻域信號的各個統計參數;對計算出的統計參數進行數據降維和特征提取,并選擇與缺陷信號相關的特征參數進行統計;利用深度學習方法和SVM方法對剎車片振動特征參數進行分析、訓練,得到剎車片分析的結果;通過得到的訓練結果進行高鐵制動片無損檢測,若檢測結果不涉及缺陷信號相關特征參數,則認為高鐵制動片無損。本發明能快速且精確檢測制動片的使用壽命。
聲明:
“基于聲振法的高鐵制動片無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)