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    基于深度學習的航空發動機無損檢測方法、裝置、設備及存儲介質

    926   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:57:44
    本發明提供一種基于深度學習的航空發動機無損檢測方法、裝置、設備及存儲介質，其中方法包括：利用工業內窺鏡實時采集航空發動機內部的孔探圖像；提出改進全卷積一階段目標檢測器算法；利用獲取圖像對改進全卷積一階段目標檢測器算法網絡進行訓練，并利用評價指標進行驗證，對實時傳入的航空發動機內部的孔探監控視頻輸入模型，進行逐幀實時檢測，輸出損傷類別和損傷位置；對檢測置信度超過設定閾值的結果產生事件報警信號。本發明提出的方法，基于改進的算法利用孔探圖像對航空發動機內部常見的損傷進行識別和檢測，確定損傷類型和發生位置，航空發動機的高精度無損檢測和智能化健康管理具有十分重要的應用價值。
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    “基于深度學習的航空發動機無損檢測方法、裝置、設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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