本發明提供一種干制紅棗中可溶性固形物含量的快速無損檢測方法,本發明以哈密大棗干制紅棗為研究對象,通過采集試驗樣品的短波紅外高光譜圖像,測定干制紅棗樣本中可溶性固形物含量,結合k折交叉驗證的一維卷積回歸神經網絡建立短波紅外高光譜數據和理化指標之間的相關性,構建干制紅棗可溶性固形物含量預測模型,建立一種基于短波紅外高光譜圖像和深度學習的干制紅棗可溶性固形物含量快速無損檢測方法。本發明快速高效、不損壞樣本且無需人工提取特征,測定結果準備,可以實現干制紅棗中可溶性固形物含量的快速無損檢測。本發明基于短波紅外高光譜成像和深度學習技術檢測干制紅棗中可溶性固形物含量,為實現干制紅棗品質分級和加工標準化提供有效方法。
聲明:
“干制紅棗中可溶性固形物含量的快速無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)