本發明針對現有的基于推掃式高光譜成像儀的檢測系統成像速度慢,現有的傳統機器學習模型無法充分表達高光譜特征的問題,公開了一種基于視頻高光譜成像技術的產品質量實時無損檢測方法。主要包括:使用質量檢測儀器進行產品的理化性質檢測;搭建硬件平臺,使用視頻高光譜成像技術獲取產品光譜的三維立方;對原始高光譜數據進行預處理,提取產品感興趣目標區域部分的平均光譜;對檢測樣本打標簽,訓練一維光譜分類模型,使用模型對檢測樣本中測試樣本進行預測;將產品品質檢測結果實時展示在系統軟件上。本方法可實時獲取產品待測樣本的高光譜數據,可實現產品品質的實時檢測,并保持較高的檢測精度。該方法無需人工干預,可自動化處理。
聲明:
“基于視頻高光譜成像技術的產品質量實時無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)