本發明提供一種基于機器學習與計算機視覺固體火箭發動機無損檢測方法,通過將輸入的圖像分為多個局部圖像,對重點部位進行重點學習,方便后續提取關鍵特征并做出初步判斷。本發明解決人工識別率低、圖像數據分散、數據利用率低等問題。實現發動機無損檢測圖像高效、快速識別。本發明可作為發動機無損檢測圖像識別使用,相比于現有方法,識別效率與準確率顯著提高。
聲明:
“基于機器學習與計算機視覺固體火箭發動機無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)