本發明公開了基于彈性波和機器學習的預制柱套筒灌漿無損檢測方法,通過采用沖擊彈性波作為檢測媒介,利用拾取的信號特征,結合機器學習得到分析模型,進而檢測套筒的灌漿密實度;利用其頻譜特性建立屬性以供機器學習;對每個測試套筒,通過獲取健全部位,作為反映混凝土力學特性的基準參數;再通過對各種結構厚度、工況下未灌漿、灌漿飽滿的套筒進行檢測,分析信號特征屬性建立訓練集以供機器學習并得到分析模型;利用分析模型對檢測數據進行分析,并對其分析結果進行驗證;將數據和驗證結果做成示例再補充到訓練集,進而優化分析模型,提高精度;使得檢測系統參與目標分析參數多,判斷精準,自動化程度高;且適用范圍廣,檢測過程簡潔清楚。
聲明:
“基于彈性波和機器學習的預制柱套筒灌漿無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)