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    基于深度學習的葡萄糖度無損檢測方法

    1187   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:57:50
    本發明公開了一種基于深度學習的葡萄糖度無損檢測方法，涉及水果品質檢測領域。本方法是：①構建葡萄數據集：A.使用手機拍攝葡萄；B.測量糖度；②將圖片數據按照糖度區間分類；③圖像分割；④數據擴增：A、縮放；B、旋轉；⑤深度學習的糖度預測模型；⑥分類回歸匯聚；⑦模型集成；⑧模型測試。本發明具有下列優點和積極效果：①建立了一種全新的基于深度學習的葡萄糖度檢測模型，深度學習算法相對于傳統的算法，能夠進行自我學習，模型的預測能力更強；②可保證水果樣本的完整性，實現糖度無損檢測。
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    聲明：
    “基于深度學習的葡萄糖度無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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