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    結合機器學習的隧道襯砌無損檢測的輔助判定方法

    921   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:57:53
    本發明公開了一種結合機器學習的隧道襯砌無損檢測的輔助判定方法：從采集的擊振信號內提取特征參數；對特征參數內的反射時間進行回歸擬合，得到標定值；以得到的特征參數表示原始信號，對此組特征值進行標記，記錄其缺陷情況，以此作為一條訓練集；在不同的測試對象上重復步驟上述步驟，增加訓練集數量；利用模型訓練軟件進行模型訓練；通過建好的模型，對未知檢測結果的數據進行解析。本發明消減了由于厚度、材質變化產生的不利影響，增加了襯砌背面的反射時間作為缺陷判定參數，可以較好地反映缺陷特征，解決了現有的檢測方法受工作人員主觀因素影響較大，檢測準確性較差的問題，實現了提高檢測精度、降低人員主觀干擾，確保檢測結果客觀準確的效果。
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