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    基于深度學習和Duffing系統結合的超聲導波無損檢測方法

    1191   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:57:55
    一種基于深度學習和Duffing系統結合的超聲導波無損檢測方法包含：獲取超聲導波的回波信號；提取小波系數能量值；提取時域信號中的時域特征值；構造時移窗函數掃描待測信號并分段輸入Duffing系統，獲得Duffing系統的分維數隨待測信號中心時刻變化的曲線，計算分維數，提取曲線中混沌指標特征值；將小波系數能量值、時域特征值和混沌指標特征值組合得到多維向量；構建BP神經網絡，將多維向量與對應的目標向量輸入到BP神經網絡中訓練，完成缺陷的分類識別，輸出識別結果。本發明可實現多類缺陷識別，并能有效提高識別率，為實際工程中的鋼軌或管道缺陷檢測提供了高效、易行的方法，能提高鋼軌或管道缺陷檢測效率。
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