本發明公開了一種基于改進深度森林算法的肉類新鮮度無損檢測方法及系統。本發明通過構建layer?by?layer多層級聯的深度森林模型。模型第一層隨機森林的輸入與模型的輸入一致,為經過預處理的冷鮮羊肉樣本高光譜成像數據,經過計算形成不同的候選特征空間,為保證原始特征,與預處理后的樣本高光譜數據拼接共同作為下一層的輸入,模型的輸出為新鮮度等級概率。為了充分挖掘多個新鮮度評價指標的相關性,在深度森林的每一層之間增加了上一層候選特征篩選與層增長控制機制,在充分挖掘樣本的多個新鮮度指標相關性的同時確定模型的層數來降低模型過擬合的風險,達到控制模型復雜度的目的。
聲明:
“基于改進深度森林算法的肉類新鮮度無損檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)