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    基于最小二乘支持向量機的遠安黃茶悶黃時間的無損預測方法

    776   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:57:58
    基于最小二乘支持向量機的遠安黃茶悶黃時間的無損預測方法，包括：鮮葉樣品采集與分類；掃描獲得不同悶黃時間鮮葉樣品的近紅外光譜；對樣品光譜進行預處理剔除噪聲信息后，將樣品光譜轉化為成對的數據點；再將全部光譜數據均劃分為20個子區間，分別建立每個子區間數據的最小二乘支持向量機方法模型，篩選出建模的最佳子區間數據；應用主成分分析法抽提、壓縮最佳光譜子區間信息；以主成分得分為輸入值，不斷調整神經元個數和傳遞函數，建立general regression結構人工神經網絡預測模型；模型穩健性檢驗。實現了黃茶樣品悶黃時間的快速、準確、客觀預測，起到提高預測悶黃時間準確度和增強模型實用性的目的。
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