本發明公開了一種基于自監督深度網絡的無損血管三維測量方法,基于視差預測網絡SsBMNet,構建自監督深度網絡的無損血管三維測量模型;搭建雙目血管三維成像系統,采集真實血管圖像數據,預處理后訓練無損血管三維測量模型;采集待成像的血管圖像對,預處理后輸入訓練好的無損血管三維測量模型,得到左視差圖和右視差圖;根據雙目相機間的基線距離以及相機焦距,將待成像血管對應的左視差圖或右視差圖轉換為深度圖。本發明降低了網絡訓練的噪聲和皮膚反射的干擾,改善了視差。
聲明:
“基于自監督深度網絡的無損血管三維測量方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)