本發明提供一種水果內在品質的無損測量方法及終端,包括步驟:獲取智能設備攝像頭拍攝水果樣本得到的光譜圖片樣本;獲取水果樣本的實際內在品質參數;將光譜圖片樣本分為800組不同波段并取每個波段的平均亮度值,并將800個平均亮度值與光譜圖片樣本對應的實際內在品質參數作為輸入得到多組輸入樣本;構建神經網絡,將多組輸入樣本輸入神經網絡進行深度學習訓練和測試,得到PLS模型;創建微信小程序并導入PLS模型,智能設備拍攝待測試水果的實時光譜圖片,通過PLS模型對實時光譜圖片進行分析得到實時預測內在品質參數并顯示。本發明通過智能設備調用擬合好的PLS模型,實現了低成本、快速及準確度高的水果內在品質的無損測量。
聲明:
“水果內在品質的無損測量方法及終端” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)