本發明提供公開了一種基于機器嗅覺的蟹類新鮮度等級檢測方法,針對不同儲存時期的蟹類樣本分別進行氣味信息的采集和TVB-N的檢測,對獲取的氣味信息進行預處理,該過程包括均值濾波、基線處理和異常數據的剔除,然后選擇能夠有效表征氣味信息的特征,針對多維特征,采用非線性降維的拉普拉斯特征映射算法實現維數的約減,可視化分析的結果與TVB-N檢測結果是相對應的,由此建立蟹類新鮮度等級預測模型,將可視化結果的分類信息作為預測模型的輸出,提取到的有效特征作為輸入,用未知樣本測試訓練好的模型,得出最終的蟹類新鮮度等級結果。本發明采用一種新興的機器嗅覺技術來檢測蟹類的新鮮度等級,它具有樣本處理簡單、檢測速度快、無損等優點,為水產品市場和人們的日常生活有著巨大的應用價值。
聲明:
“基于機器嗅覺的蟹類新鮮度等級檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)