本發明涉及一種基于支持向量機模型和近紅外光譜檢測技術的水果內部品質檢測分級方法。該方法針對水果口感的模糊性,將隸屬度概念引入水果的品質分析,在確定水果品質測定隸屬度的過程中,同時考慮水果近紅外光譜特性和理化測量的品質參數,利用基于支持向量數據域描述的隸屬度來對基于糖度和酸度確定的測定隸屬度進行修正,從而建立出有效的水果分級的支持向量機模型。本發明的基于支持向量機模型與近紅外光譜檢測技術的無損檢測和分級方法不僅實現了傳統方法對水果樣本品質的分級,而且可以通過隸屬度來衡量樣本對于所屬品質級別的隸屬程度,根據水果樣本隸屬度的預測值和測定值的差值能夠獲得更高的分級準確性,從而更好地識別水果內部品質。
聲明:
“水果內部品質檢測分級方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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