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    基于HHT與神經網絡的復合材料板分層缺陷空耦超聲檢測方法

    1148   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:07
    本發明是一種基于HHT與神經網絡的復合材料板分層缺陷空耦超聲檢測方法。本發明涉及復合材料缺陷檢測技術領域本發明通過確定空耦換能器激勵頻率與傾角；進行EMD分解，提取出固有模態函數；建立BP神經網絡，并進行網絡學習；基于建立的BP神經網絡對分層的缺陷深度、寬度和長度進行識別。在檢測過程中以空氣作為傳輸媒質代替了傳統超聲無損檢測中的耦合劑，因而可以從根本上避免耦合材料對待測件帶來的二次污染問題，使得在檢測過程中具有完全無接觸、無侵入和無損害的優勢延長空氣耦合超聲換能器的使用壽命，使得空耦超聲Lamb波檢測實現在線快速檢測，適用于不可使用耦合劑進行接觸檢測的復合材料板的分層缺陷超聲檢測。
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    “基于HHT與神經網絡的復合材料板分層缺陷空耦超聲檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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