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    水果光譜的特征提取方法、模型訓練方法、檢測方法

    975   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:08
    本發明屬于無損檢測技術領域，公開了一種水果無損檢測光譜的特征提取方法，包括如下步驟：步驟1：采用連續投影算法對光譜的特征的重要性進行排序；步驟2：按照特征的排序順序，采用主成分分析算法，逐漸增加特征值，獲得不同數量的特征對樣本的分類結果；步驟3：通過樣本類別中心點之間的歐氏距離檢驗增加特征對分類能力的提升效果；如果N+1個特征的樣本類別中心點之間的歐氏距離大于N個特征的樣本類別中心點之間的歐氏距離；則表示增加的特征為有效特征；反之則增加的特征為無效特征。該方法能夠在采用較少的樣品的情況下對有效特征進行快速篩選，以利于后續的建模。同時本發明還公開了一種模型訓練方法、檢測方法。
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    聲明：
    “水果光譜的特征提取方法、模型訓練方法、檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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