本發明涉及一種自動光學檢測領域的基于機器視覺的焊球表面缺陷檢測裝置與方法,其中:光學成像系統采集芯片圖像,圖像采集系統接收集芯片圖像,從光學成像系統輸出的視頻流信號中截取單幀灰度圖像,以二維整數矩陣的形式存儲;圖像分割模塊將整幅圖像對應的二維整數矩陣分割為包含單一焊球的子矩陣;圖像特征提取模塊接收圖像分割模塊輸出的二維整數子矩陣,并進行處理,輸出一個一維浮點數向量;概率神經網絡模塊接收圖像特征提取模塊輸出的一維浮點數向量,經訓練和測試后,將焊球分成良好焊球和缺陷焊球兩類。本發明裝置結構簡單,特征提取方法和概率神經網絡的結合區分度好,準確率高,實現了對焊球表面缺陷的無損檢測。
聲明:
“基于機器視覺的焊球表面缺陷檢測裝置與方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)