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    基于級聯森林和卷積神經網絡的小麥粉筋度檢測方法

    1037   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:09
    本發明特別涉及一種基于級聯森林和卷積神經網絡的小麥粉筋度檢測方法，包括如下步驟：A、選取已知筋度的小麥粉作為樣本并分成訓練集和測試集；B、采集高光譜圖像；C、提取單波段圖；D、獲得圖像特征；E、將特征波長和圖像特征進行圖譜融合后作為特征值，將筋度標簽作為結果，代入級聯森林模型中進行訓練得到小麥粉筋度識別模型；F、將測試集代入訓練好的小麥粉筋度識別模型中進行測試，得到預測的筋度類別以及類別準確度。利用高光譜數據獲得光譜特征建立小麥粉筋度控制模型，繼而通過模型對輸入數據進行對比分析，快速無損識別出小麥粉的筋度，判別小麥粉筋度是否符合制作工藝要求檢測方法，該檢測方法適用性強、檢測精度高，能夠無損地實現小麥粉筋度檢測。
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    “基于級聯森林和卷積神經網絡的小麥粉筋度檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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