本發明屬于農產品成分檢測技術領域,具體涉及一種稻米品質的近紅外檢測方法與應用。與稻米理化分析技術領域相關。本發明的特征在于:將待測樣品進行近紅外掃描,得到基于波長的吸光值原始波譜圖,然后將原始波譜圖進行消噪處理和預處理,從處理后的波譜中篩選特征波長,再將特征波長代入樣品品質指標的預測模型中,得到樣品品質的近紅外檢測值。所述的稻米包括稻谷、糙米和精米,檢測品質包括蛋白質、脂肪、水分、總糖、灰分,以及稻米的碎米率、脫殼率、糠粉率和整精米率。所述的檢測應用包括:(1)用模型預測稻米的品質;(2)模型的修正。本發明具有測試速度快、對樣品無損等突出優點。
聲明:
“稻米品質的近紅外檢測方法與應用” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)