本發明公開了一種基于遷移學習的永磁自卸除鐵器棄鐵輸送帶斷裂檢測方法,屬于無損檢測領域,解決了現有的永磁自卸除鐵器棄鐵輸送帶斷裂檢測方法不精確,檢測裝置易損壞、安裝復雜的問題。本發明首先通過OpenCV中模板匹配技術設定RIO區域,對除鐵器棄鐵輸送帶進行匹配分割,增強圖片特征;然后利用Resnet18網絡的遷移學習方法對輸送帶圖片進行特征提取及分類;最后將ResNet18網絡部署到Jetson TX2嵌入式開發平臺,利用Jetson TX2組成永磁自卸除鐵器棄鐵輸送帶斷裂檢測系統,檢測到棄鐵輸送帶斷裂時立刻報警。本發明的方法及系統能夠有效用于永磁自卸除鐵器工作的環境,實現了對現場監控視頻的自動分析,故障檢測的準確率高,設備布置簡便。
聲明:
“基于遷移學習的永磁自卸除鐵器棄鐵輸送帶斷裂檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)