本發明公開了一種海蟹安全性檢測識別方法及系統,包括步驟:S1:海蟹樣本預處理;S2:自定義采集海蟹樣本塊中的氣味數據;S3:利用one?hot編碼對氣味數據進行預處理;S4:對氣味數據進行特征選擇和提??;利用SVD分解協方差矩陣實現PCA算法的分解,對預處理后的氣味數據進行降維處理,再利用one?hot編碼提取出能夠反映目標要求的特征數據;S5:利用多元線性回歸MLR對氣味數據進行氣味濃度判別;S6:預測分析檢測結果;S7:新鮮度等級劃分。本發明利用機器嗅覺對海蟹樣本的氣味進行無損檢測,利用機器學習提取特征,對其食用安全等級分類,解決了蟹類檢測在不被分割的完整狀態下,面對微弱信號的檢測難以提取有效表征氣味信息的特征的難題。
聲明:
“海蟹安全性檢測識別方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)