本發明提供一種采用近紅外光譜圖像特征的水稻霉變程度檢測方法,包括:獲得已知不同霉變狀態稻谷的近紅外光譜圖像數據;以所述近紅外光譜圖像數據為研究對象,獲得所述近紅外光譜圖像的圖像特征;利用前饋神經網絡(BP)自適應推理機制,建立稻谷霉變程度與其近紅外圖像的圖像特征之間映射模型;獲得待測稻谷的近紅外光譜圖像數據;獲得所述待測稻谷的近紅外光譜圖像的圖像特征;利用所述映射模型獲得所述待測稻谷的霉變狀態。本發明方法可以實現稻谷霉變程度無損檢測。
聲明:
“采用近紅外光譜圖像特征的水稻霉變程度檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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