本發明涉及高光譜成像技術檢測領域,具體是一種基于高光譜成像系統的李子可溶性固形物含量值檢測方法,該方法包括以下步驟:收集不同品種的新鮮李子樣本,采用高光譜圖像采集系統獲取所有樣本的高光譜圖像,并提取整個果實區域的平均反射光譜;利用ATAGO?PAL?α數字手持袖珍折射儀測量所有李子樣本的可溶性固形物含量值;利用SPXY算法按照校正集和預測集樣本數3:1的比例劃分所有李子樣本,并應用競爭性自適應重加權算法選取特征波長;結合光譜預處理方法和化學計量學,建立李子可溶性固形物含量值的預測模型;本發明基于高光譜成像技術可快速、無損地檢測李子可溶性固形物含量值。
聲明:
“基于高光譜成像系統的李子可溶性固形物含量值檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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