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    基于高光譜成像的蔬菜農藥殘留濃度的檢測方法

    735   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:20
    本發明公開了一種基于高光譜成像的蔬菜農藥殘留濃度的檢測方法，首先制備出噴灑了不同濃度農藥的蔬菜樣本，對制備的蔬菜樣本進行高光譜圖像采集，并進行黑白校正；然后計算感興趣區域中所有像素的光譜反射率作為每個樣本的平均光譜，根據每個樣本的平均光譜計算各個樣本組的平均光譜，并將各個樣本組的平均光譜作為本樣本組的標準光譜，對樣本組中的每個樣本的光譜進行多元散射校正處理，并對校正處理后的光譜進行歸一化處理，轉換成二維矩陣后保存為灰度圖像；最后以各樣本的灰度圖像建立基于數據灰度圖的卷積神經網絡模型，對蔬菜中農藥殘留進行預測。本發明的檢測方法，具有無損壞、無污染、自動化、快速高效等優點。
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    “基于高光譜成像的蔬菜農藥殘留濃度的檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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