本發明公開了一種基于可見?近紅外光譜的復合肥中水分含量快速檢測方法,其特征是通過采集復合肥生產線上不同批次的樣品,采集復合肥樣品光譜數據和測定其水分含量,利用Kennard?Stone法劃分樣品集,獲得校正集和驗證集,采用連續小波變換對樣品光譜進行預處理,并通過小波系數與復合肥樣品含水量的相關性分析對小波參數進行優化,再使用連續投影算法提取特征波長,最后使用回歸算法建立校正模型。本發明方法快速、無損、準確,可實現復合肥中水分含量的實時在線檢測,為復合肥生產過程中質量監控提供技術支持。
聲明:
“基于可見-近紅外光譜的復合肥中水分含量快速檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)