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    基于深度學習的冰鮮鯧魚新鮮度快速分級方法

    857   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:47
    本發明公開了屬于冷藏食品質量評估技術領域的一種基于深度學習的冰鮮鯧魚新鮮度快速分級方法，具體是基于Mask R?CNN技術對鯧魚圖像實現新鮮度分級，獲取冰鮮鯧魚圖像，建立數字圖像數據集，將特征學習融入到建立模型的過程中，對魚眼和魚鰓部位進行準確的檢測分割，不僅可以自主進行特征學習，而且能夠精確分割和準確分類鯧魚新鮮度。以此實現對冰鮮鯧魚品質劣變快速檢測與智能預測；增進模型的可擴展性和可遷移性。實現快速，低成本，精確，無損，實時的自動化檢測技術，有利于保障消費者健康和利益。本發明對不同品種的冷鏈儲運環境、供應鏈源頭上控制產品質量、為公共衛生防疫事業提供技術支持。
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    聲明：
    “基于深度學習的冰鮮鯧魚新鮮度快速分級方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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