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    基于高光譜圖像和深度學習的茶葉分類方法

    814   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:47
    本發明提供一種基于高光譜圖像和深度學習的茶葉分類方法，包括如下步驟：步驟1.獲取茶葉的高光譜圖像得到數據集；步驟2.將數據集經過數據增強，擴充數據集；步驟3.將圖片輸入雙線性神經網絡進行細粒度圖像分類，檢測和特征提??；步驟4.將雙線性神經網絡結合注意力機制，加入全連接層進行訓練；步驟5.通過評價指標得到準確率、精度、召回度。本發明解決現有技術中檢測過程耗時長，依賴大量化學試劑，浪費大，有污染等問題，實現茶葉品質的無損檢測。
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    聲明：
    “基于高光譜圖像和深度學習的茶葉分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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