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    基于近紅外光譜的蘋果分類方法

    836   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:48
    本發明是一種基于近紅外光譜的蘋果分類方法,其包括以下步驟:第一步,蘋果近紅外光譜的采集;第二步,用主成分分析方法對蘋果的近紅外光譜數據進行降維處理;第三步,記錄蘋果種類的標簽值;第四步,利用處理后的近紅外光譜數據、蘋果種類的標簽值結合支持向量機算法建立蘋果品種分類模型,進而實現對蘋果品種的分類和識別。本發明解決了蘋果分類工作中消耗人力資源、時間較多的問題,并能夠有效解決高質量蘋果市場中以次充好的問題。本發明具有檢測速度快,分類準確率高,分類效率高,無損檢測等優點,可實現不同品種蘋果的有效分類,給出測試蘋果所屬的類別。
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