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    基于中層特征的管道異常分類方法

    1288   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:48
    本發明提供一種基于中層特征的管道異常分類方法，涉及管道無損檢測和數據挖掘領域。該方法包括：步驟1.管道漏磁信號的預處理；步驟2.獲取漏磁數據樣本集；步驟3.生成漏磁數據樣本的顯性特征；步驟4.基于BOW模型生成漏磁數據樣本的中層特征：對每個樣本圈框并計算差分特征向量；對待聚類差分特征向量集進行K?Means聚類，得到k個視覺單詞；統計每個視覺單詞在每個樣本中的頻數，得到每個樣本的中層特征向量；步驟5.基于聯合稀疏表示的特征融合算法，將樣本的顯性特征與中層特征融合，形成聯合稀疏矩陣，利用分類判別函數對樣本分類。本發明解決了現有技術中管道異常的特征提取和分類準確性低、檢測效果不理想的技術問題。
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    聲明：
    “基于中層特征的管道異常分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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