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    基于遺傳算法特征參數優化的瓷絕緣子損傷神經網絡識別方法

    819   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:58:50
    一種基于遺傳算法特征參數優化的瓷絕緣子損傷神經網絡識別方法，屬于無損檢測領域。本發明采集了三類不同的瓷絕緣子試件的聲信號，將采集到的聲信號使用基于幅值的方法進行聲信號截取，提取了三類不同的特征參數，分別為時域、形狀和小波能量特征參數共32個，優化了BP神經網絡輸入參數，包括輸入?隱含層傳遞函數、隱含?輸出層傳遞函數和學習率。利用遺傳算法優化特征值矩陣，確定了優化后的神經網絡輸入特征值；將測試樣本特征參數按照優化的結果進行構造，并輸入到訓練后的BP神經網絡模型中進行識別；通過計算測試樣本與各類不同瓷絕緣子信號訓練樣本的匹配度，實現了瓷絕緣子損傷狀態的高效識別。
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    “基于遺傳算法特征參數優化的瓷絕緣子損傷神經網絡識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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