基于深度學習與近紅外光譜太平猴魁產地甄別方法及系統,屬于模式識別及無損檢測領域,解決常規分析方法無法實現有效提取不同產地太平猴魁茶近紅外光譜特征變量的問題,包括:采集不同產地太平猴魁茶樣本,獲取原始光譜數據矩陣,并對產地樣本屬性進行標記;對原始光譜數據矩陣進行SNV預處理;進行間隔采樣;獲得間隔采樣數據矩陣;卷積池化特征降維;對所選特征數據進行全連接矩陣投影數據降維;產地分析建模;根據所得特征數據和對應產地樣本屬性,以SOFTMAX分類器建立太平猴魁茶產地甄別模型;并對待測試樣本進行分析預測,降低特征變量維度,實現近紅外光譜特征有效提取和太平猴魁茶產地高精度甄別分析。
聲明:
“基于深度學習與近紅外光譜太平猴魁產地甄別方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)