本發明公開了一種冬小麥葉片氮含量估算模型的建立方法,包括:采集小麥冠層圖像,測定小麥氮素營養參數;利用冠層圖像H分量的K均值聚類方法分割小麥冠層圖像,提取分割處理后冠層圖像的非0像素值的R、G、B、H、S、V、L*、a*、b*分量,分別計算其平均像素值作為基礎顏色分量,構建融合三個常用顏色空間的多顏色空間;以圖像在多顏色空間下的基礎顏色分量作為模型自變量,以葉片氮含量作為模型因變量,選用徑向基核函數,建立ε?SVR模型。本發明建立的多顏色空間下的支持向量回歸模型有著更好的泛化性能,具有較高的預測精度,可對小麥葉片氮含量進行快速無損檢測。
聲明:
“冬小麥葉片氮含量估算模型的建立方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)