本發明公開一種基于深度學習的快速流水線計算機斷層成像(Computed Tomography,CT)方法,步驟為:將多個物體放置于流水線CT檢臺上,進行基于稀疏采樣的同步CT掃描,得到流水線CT稀疏投影序列;將流水線CT稀疏投影序列插值成信息缺失的完備投影序列;利用深度學習技術處理信息缺失的投影序列,補充投影信息,得到信息、尺寸均完備的投影序列;對完備投影序列進行分割處理,獲得每個物體相對應的投影序列;使用濾波反投影重建算法對每個物體的投影序列分別進行重建,獲得最終的斷層重建圖像。本發明將成像時間大幅縮短;同時保證快速流水線CT成像技術的重建質量,使之滿足高質、高效的工業無損檢測需求。
聲明:
“基于深度學習的快速流水線計算機斷層成像方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)