本發明涉及一種基于Python語言的定量不飽和土壤中裂紋數量的方法,主要包括:步驟1:對樣本土壤拍攝數字化照片,接著將照片轉換為灰度級圖片,去除任何顏色信息,只保留光強信息;步驟2:利用雙邊濾波器去除圖片中的隨機噪聲;步驟3:限定圖片的閾值,將其轉換為黑白圖片;步驟4:沿著邊界繪制等高線,連接所有點,接著通過Python語言用黑色像素點數量除以總像素數量得到CIF值。本發明利用Python腳本進行數字化圖片的分析從而得出裂紋參數值,對裂紋數量進行定量,可以將若干圖片同時進行處理,節省了人力和計算時間,是一種利用數字化圖片進行裂紋測算的簡單無損方法。而且本發明沿著樣本邊沿的檢測非常精確,對于噪聲模糊也是一項較好的工具。
聲明:
“基于Python語言的定量不飽和土壤中裂紋數量的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)