本發明涉及一種識別光學遙感圖像道路的Y型神經網絡系統及方法,其Y型神經網絡系統包括左臂子網絡Y1、右臂子網絡Y2和融合子網絡Y3;左臂子網絡Y1用于對遙感圖像中的環境背景細節進行抑制并識別出遙感圖像中的寬道路;右臂子網絡Y2用于對遙感圖像中的深層細節信息進行分析并識別出遙感圖像中的窄道路和精細道路邊緣;融合子網絡Y3用于將左臂子網絡Y1識別出的遙感圖像中的寬道路以及右臂子網絡Y2識別出的遙感圖像中的窄道路和精細道路邊緣進行無損深度融合,得出遙感圖像中的道路識別結果。本發明提出的Y型神經網絡可以同時改善光學遙感圖像中寬道路和窄道路的識別精度,并對圖像環境背景有較強的抑制能力,具有較低的誤檢和漏檢風險。
聲明:
“識別光學遙感圖像道路的Y型神經網絡系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)