一種基于壓縮傳感的水果大小分級方法,對被測水果的原始圖像進行濾波減噪,再進行灰度化處理,之后進行滑動掃描實現粗分割,再采用圖像正交稀疏分解方法中的基于超完備字典的圖像稀疏分解算法對圖像進行稀疏分解,確定出重要特征信息和次要信息的分界點,對重要特征信息部分加權值,采用滿足等距約束性條件的隨機高斯測量矩陣作為信號編碼測量矩陣,與上述系數向量相乘,進行編碼測量,對所得測量值的非零系數求和,其結果即為表征水果大小的值;通過大量樣本訓練,觀察上述數值的分布規律,得到衡量水果大小等級的閾值并出水果大小分級結果,本發明可以實現對水果大小的分級,具有自動、無損、數據量小、分級速度快,準確度高的特點。
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“基于壓縮傳感的水果大小分級方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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