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    基于深度神經網絡的螺栓擰緊失效原因分析方法

    1103   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:59:30
    本發明公開了一種基于深度神經網絡的螺栓擰緊失效原因分析方法，包括創建擰緊場景、獲取特征指標、創建初始標簽數據、建立全連接神經網絡模型、預測失效原因，在擰緊的場景中，以10％的不合格曲線以及特征指標作為樣本數據，對樣本數據進行高斯混合模型聚類，得到4～5個聚簇，對每個聚簇的所有擰緊曲線中的角度數據X和所有扭矩數據Y進行多項式回歸，得到回歸曲線。本發明涉及機器學習技術領域，該基于深度神經網絡的螺栓擰緊失效原因分析方法，通過利用計算機軟件算法，能夠代替專業人員自動判別每一次擰緊失效的異常原因后定向反饋，進而達到節約人工并為其他報警、監控類軟件系統提供數據支持的目的。
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    聲明：
    “基于深度神經網絡的螺栓擰緊失效原因分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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