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    基于聯合學習的飛機發動機失效模式識別和壽命預測方法

    836   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:59:34
    本發明涉及一種基于聯合學習的飛機發動機失效模式識別和壽命預測方法，包括以下步驟：獲取飛機發動機的傳感器信號，根據工程中的經驗失效模型和特征提取方法，從所述傳感器信號中提取飛機發動機的失效特征，將該失效特征載入預先建立并訓練好的深度學習網絡的聯合學習模型中，獲取不同失效模式的概率和基于不同失效模式的剩余壽命分布，得到最終的失效模式識別結果和剩余壽命預測結果。與現有技術相比，本發明具有模型的準確性較高，大大減少了計算時間，可以巧妙地捕捉剩余壽命與失效模式之間的復雜關系等優點。
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    “基于聯合學習的飛機發動機失效模式識別和壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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