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    基于人工智能的光伏電板腐蝕速度分析方法與系統

    813   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:59:56
    本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于人工智能的光伏電板腐蝕速度分析方法與系統。該方法利用圖像采集設備采集光伏電板的背板圖像；將背板圖像送入神經網絡檢測鼓包區域，獲取鼓包區域面積；當鼓包區域面積大于鼓包面積閾值時，提取鼓包區域的ROI區域圖像；將ROI區域圖像進行閾值分割得到二值圖像；當由二值圖像得到的邊緣處的老化像素和ROI區域圖像的周長的比值大于比值閾值時，反饋調節ROI區域圖像,獲取EVA老化區域面積；根據EVA老化區域面積、光伏電板的背板溫度和濕度得到EVA老化程度；通過分析鼓包區域面積和老化程度對光伏電板的腐蝕速度進行評估，便于工作人員及時采取有效措施，防止因腐蝕程度過大導致發電量下降或電板失效等問題。
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    “基于人工智能的光伏電板腐蝕速度分析方法與系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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