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    基于力學仿真和神經網絡方法的機械產品可靠性分析方法

    848   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 08:59:57
    本發明涉及一種基于力學仿真和神經網絡方法的機械產品可靠性分析方法，步驟包括：通過剖析結構與功能組成及運行原理，構建系統可靠性模型；開展失效模式與機理分析，確定失效機理模型；構建參數的隨機性模型，通過仿真試驗設計，開展力學仿真分析，獲得關鍵物理表征數據；基于仿真數據訓練并構建力學仿真的神經網絡模型，并再次進行大規模抽樣，計算獲得各種情況下的力學仿真結果；結合失效機理模型、系統可靠性模型開展可靠性分析，獲得機械產品壽命、可靠度等指標。該方法融合高精度力學仿真和機器學習的優勢，能夠實現科學、準確、高效的機械產品可靠性分析。
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    “基于力學仿真和神經網絡方法的機械產品可靠性分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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