本申請提供了一種異常分析方法、裝置及存儲介質,包括:獲取異常事件產生的異常數據序列;使用預設聚類模型對異常數據序列進行分類,得到至少兩個類別的異常序列;預設聚類模型用于得到異常數據序列的異常類型;對至少兩個類別的異常序列進行關聯挖掘,得到至少一條關聯規則;將至少一條關聯規則進行關聯,構建出異常關聯關系;根據異常關聯關系對異常事件產生的原因進行定位。通過對異常的分類、對異常進行關聯規則挖掘得到異常間的關聯關系,由此對異常事件產生的原因進行定位,其中的聚類模型等可以實時進行維護避免特征失效,提升了對無傳播性關系的異常的挖掘效果,達到了對異常事件產生的原因快速精準定位。
聲明:
“異常分析方法、裝置及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)