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    基于記憶減退型在線序列極限學習機的惡意網頁檢測方法

    1049   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
    2023-03-19 09:00:01
    本發明是基于記憶減退型在線序列極限學習機(MDOS?ELM)訓練URL的特征，得到高效的分類器，并用分類器實現了一個實時的惡意網頁檢測系統。MDOS?ELM算法引入自適應記憶因子和遺忘機制。URL數據在更新過程中，新數據相比舊數據更能反映當前數據的特征，失效數據是無法體現當前數據的特征。因此更新檢測系統時，新數據對檢測系統的貢獻較大；舊數據對檢測系統的貢獻較??；失效數據的貢獻為零。通過引入遺忘機制淘汰失效數據。同時引入自適應記憶因子調節新、舊數據對檢測系統的貢獻，從而提高檢測系統的預測精度。
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    聲明：
    “基于記憶減退型在線序列極限學習機的惡意網頁檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
    我是此專利(論文)的發明人(作者)
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