本發明提供的一種AMI網絡入侵檢測的方法、裝置及介質,適用于智能電網領域。根據各終端節點構建的鑰匙與對應的本地更新權重加密得到各數據管理端內加密梯度數據。將加密梯度數據根據聯邦學習算法先局部聚合再全局聚合得到全局模型參數,判斷全局模型參數是否滿足預設條件,若滿足則說明模型收斂,若不滿足則返回獲取當前全局模型參數步驟。根據終端節點對應的本地更新權重設置以滿足半異步模型分發協議和對加密梯度數據進行三層的模型聚合得到全局模型參數實現AMI網絡入侵檢測,即某個終端節點失效也可以正常使用,避免當前數據運行時若某個終端節點失效導致的訓練數據失敗,充分利用本地資源,提高聯邦學習的收斂速度和入侵檢測效率。
聲明:
“AMI網絡入侵檢測的方法、裝置及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)